Tahkisdraivid (SSD-d) on muutunud meie elus oluliseks osaks. Lubamine...
Harjutused
1. Tee kindlaks, millise teadusliku induktsiooni meetodiga saadi järgmine
üldistus:
Üliõpilaste loengutest osavõtt erinevatel asjaoludel kontrolliti kolmel korral, mille tulemuseks oli:
Järeldus: Esimene paar (S) on kehva osavõtu (P) põhjus. Esiteks kontroll oli sisse lülitatud esimene paar laupäeval, esimesel koolinädalal. Teiseks kontrolltöö toimus teisel koolinädalal, esimene paar kolmapäeval. Kolmandaks kontrolltöö toimus kolmandal koolinädalal, neljapäeval, kl esimene paar.
Järeldus: kõigil kolmel kontrollijuhtumil on tavaline asjaolu – esimene paar.
2. Kasutage induktiivset arutluskäiku ja vastake küsimusele: "Milline kuulus režissöör ei mänginud oma filmides: N. Mihhalkov, G. Danelia, E. Rjazanov, A. Tarkovski?" Millisest induktsioonist me räägime?
3. Too näide õigest deduktiivsest järeldusest.
Erinevus teadusliku induktsiooni ja populaarse induktsiooni vahel
Erinevused põhinevad vähemalt induktiivsete andmemeetodite korraldamise põhimõtetel. Teaduslik induktsioon põhineb faktidel, mis välistavad juhuse ja mõned kontrollimata andmed. Populaarne induktsioon on järeldus, mille puhul kogu tegevus, klass või millegi olemus tuletatakse ainult selle klassi ühe tunnuse, juhtumi või varjundi põhjal. Lihtsamalt öeldes, olles teinud uue otsuse saamise loogilise protsessi, teeb rahvaliku induktsiooni järginud inimene ühe või kahe fakti põhjal järelduse kogu süsteemi kohta. Mis ei pruugi alati olla objektiivne ja kõikehõlmav järeldus ega pruugi alati paljastada selle teema kõiki nüansse, külgi ja kogu spektrit. Põhimõtteliselt võib öelda, et mõnikord kujuneb välja ekslik arvamus, otsus, mis võib olla tõele kardinaalselt vastupidine. Sellest hoolimata ei pretendeeri ka teaduslik induktsioon kõige veatumale meetodile. Pigem tuleb tõe saavutamiseks kasutada meetodite kogumit ja probleemi terviklikku uurimist...
Mittetäielik induktsioon. Populaarne induktsioon
Mittetäielik induktsioon on järeldus, mille käigus tehakse atribuudi kuuluvuse põhjal klassi mõne elemendi või osa juurde järeldus selle kuuluvuse kohta klassi tervikuna.
Induktiivse üldistuse mittetäielikkus väljendub selles, et kõike ei uurita, vaid ainult mõned klassi elemendid või osad. Loogiline üleminek mittetäielikus induktsioonis alates mõned klassi kõikidele elementidele või osadele ei ole meelevaldne. Seda õigustavad empiirilised põhjused – objektiivne sõltuvus nende vahel universaalne märkide olemus ja nende stabiilsus korratavus kogemuses teatud tüüpi nähtuste jaoks. Sellest ka mittetäieliku induktsiooni laialdane kasutamine praktikas. Nii teevad nad näiteks teatud toote müügi ajal esimeste valikuliste tarnete põhjal järelduse selle toote suure partii nõudluse, turuhinna ja muude omaduste kohta. Tootmistingimustes tehakse valikproovide põhjal järeldused ühe või teise masstoote, näiteks õli, metalllehtede, traadi, piima, teravilja, jahu kvaliteedi kohta toiduainetööstuses.
Induktiivne üleminek alates mõned co kõik ei saa väita loogilist vajalikkust, kuna tunnuse korratavus võib olla lihtsa juhuse tulemus.
Seega iseloomustab mittetäielikku induktsiooni nõrgenenud loogiline tagajärg - tõelised ruumid annavad kviitungi mitte usaldusväärseks, vaid ainult problemaatiline järeldused. Sel juhul muudab induktiivse järelduse vastuvõetamatuks vähemalt ühe üldistusega vastuolus oleva juhtumi avastamine.
Selle põhjal klassifitseeritakse mittetäielik induktsioon usutav (mittedemonstratiivne) järeldused. Sellistes järeldustes tuleneb järeldus tõelistest eeldustest teatud tõenäosusega, mis võib ulatuda ebatõenäolisest kuni väga usutavani.
Märkimisväärne mõju loogilise tagajärje olemusele järeldustes; Mittetäielikku induktsiooni mõjutab lähtematerjali valiku meetod, mis väljendub induktiivse järelduse eelduste metoodilises või süstemaatilises moodustamises. Valikumeetodi järgi eristatakse kahte mittetäieliku induktsiooni tüüpi: (1) loendamise teel esile kutsumine, helistas populaarne induktsioon, ja 2) induktsioon valiku teel, mida nimetatakse teaduslik induktsioon.
Populaarne induktsioon on üldistus, mille käigus loetledes tehakse kindlaks, et tunnus kuulub teatud objektide või klassi osade hulka ja selle põhjal on problemaatiline järeldada, et see kuulub kogu klassi.
Sajandeid kestnud tegevuse käigus jälgivad inimesed paljude nähtuste stabiilset kordumist. Selle põhjal tekivad üldistused, mida kasutatakse praeguste sündmuste ja nähtuste selgitamiseks ja tulevaste sündmuste ja nähtuste ennustamiseks. Sellised üldistused on seotud ilmavaatlustega, hinna mõjuga kvaliteedile ja nõudlusega pakkumisele. Enamiku selliste üldistuste loogiline mehhanism on populaarne induktsioon. Mõnikord kutsutakse teda induktsiooni teel lihtsa loendamise teel.
Märkide korratavus peegeldab paljudel juhtudel tegelikult nähtuste universaalseid omadusi. Selle põhjal üles ehitatud üldistused täidavad inimeste praktilises tegevuses olulist juhtpõhimõtete funktsiooni. Ilma selliste lihtsate üldistusteta pole võimalik üht tüüpi töötegevust, olgu selleks tööriistade täiustamine, navigatsiooni arendamine, edukas põlluharimine või inimestevahelised kontaktid sotsiaalses keskkonnas.
Populaarne induktsioon määrab esimesed sammud teaduslike teadmiste arendamisel. Igasugune teadus algab empiirilise uurimisega – asjakohaste objektide vaatlemisega, et kirjeldada, klassifitseerida, tuvastada stabiilseid seoseid, seoseid ja sõltuvusi. Esimesed üldistused teaduses tulenevad kõige lihtsamatest induktiivsetest järeldustest korduvate tunnuste lihtsa loetlemise kaudu. Nad täidavad olulist heuristiline funktsioon esialgsed oletused, oletused ja hüpoteetilised selgitused, mis vajavad täiendavat kontrollimist ja selgitamist.
Puhtalt loenduslik üldistus tekib juba loomade adaptiivsete refleksreaktsioonide tasemel, kui korduv stimulatsioon tugevdab konditsioneeritud refleksi. Inimteadvuse tasandil ei tekita homogeensete nähtuste korduv märk mitte ainult refleksi või psühholoogilist ootustunnet, vaid soovitab et korratavus ei ole puhtjuhusliku kokkusattumus, vaid mingite tuvastamata sõltuvuste ilming. Populaarse induktsiooni järelduste kehtivus määratakse peamiselt kvantitatiivne indikaator: uuritud objektide alamhulga (valim või valik) suhe kogu klassi (populatsiooni). Mida lähemal on uuritav valim kogu klassile, seda põhjalikum ja seega tõenäolisem on induktiivne üldistus.
Tingimustes, kus õpitakse ainult mõnda klassi esindajat, ei saa välistada võimalust ekslik üldistus. Selle näiteks on üldistus “Kõik luiged on valged”, mis on saadud populaarse induktsiooni abil ja eksisteerinud Euroopas pikka aega. See ehitati üles arvukate tähelepanekute põhjal vastuoluliste juhtumite puudumisel. Pärast neid, kes 17. sajandil Austraaliasse maabusid. Eurooplased avastasid mustad luiged, üldistus lükati ümber.
Arvestusnõuete täitmata jätmise tõttu võivad tekkida ekslikud järeldused populaarse induktsiooni leidude kohta vastuolulised juhtumid mis muudavad üldistuse vastuvõetamatuks.
Ekslikud induktiivsed järeldused võivad tekkida mitte ainult pettekujutelmade tagajärjel, vaid ka ebaausatest, kallutatud üldistustest, kui vastuolulisi juhtumeid teadlikult ignoreeritakse või varjatakse.
Valesti konstrueeritud induktiivsed sõnumid on sageli aluseks mitmesugustele ebauskudele, võhiklikele uskumustele ja märkidele, nagu "kurja silm", "hea" ja "halb" unenägu, must kass üle tee jne.
Teaduslik induktsioon
Teaduslik induktsioon on järeldus, mille käigus tehakse üldistus, valides välja vajalikud ja välistades juhuslikud asjaolud.
Olenevalt uurimismeetoditest on: (1) induktsioon meetod valik(valik) ja (2) induktsioon elimineerimise teel(elimineerimine).
Induktsioon valiku teel
Induktsioon selektsiooni teel ehk selektiivne induktsioon on järeldus, mille puhul järeldus tunnuse kuuluvuse kohta klassi (hulka) põhineb teadmistel valimi (alamhulga) kohta, mis on saadud selle klassi erinevatest osadest nähtuste metoodilise valimise teel.
Kontseptsioon mitmesugused vaatlustingimused osutub teatud tüüpi komplektide puhul väga erinevaks. Ühel juhul omandab see ruumilise erinevuse iseloomu, teisel - ajutise, kolmandal - funktsionaalse, neljandal - segase iseloomuga.
Valikumeetodit kasutava induktsiooni näide on järgmine arutluskäik õpilaste loogikateadmiste kohta. Seega, olles 25 õpilase seast tagaridadest välja valinud neli õpilast, võib tõdeda, et teadmisi pole neist ühelgi. Kui teeme selle põhjal üldistuse, et tervel rühmal puuduvad teadmised loogikast, siis on ilmne, et selline populaarne induktsioon annab ebatõenäolise järelduse.
Hoopis teine asi on see, kui sama arvu õpilasi valitakse mitte tagalaudadest, vaid erinevat asukohta ja intelligentse inimese olemasolu arvestades. Kui esimesest ja viimasest lauast valitakse prillidega ja ilma prillideta õpilased, siis võib suure tõenäosusega eeldada, et kogu rühmal on suurepärased teadmised sellisest huvitavast ainest nagu loogika.
Usaldusväärne järeldus sel juhul on ebatõenäoline, et see on õigustatud, kuna ei saa välistada võimalust, et üliõpilased, keda otseselt ei küsitletud, võivad ainest teadmatuses.
Induktsioon eliminatsiooni teel
Induktsioon välistamisega ehk elimineeriv induktsioon on järelduste süsteem, mille käigus tehakse järeldusi uuritavate nähtuste põhjuste kohta, tuvastades kinnitavad asjaolud ja välistades asjaolud, mis ei rahulda põhjusliku seose omadusi.
Elimineeriva induktsiooni kognitiivne roll on põhjuslike seoste analüüs. Põhjuslik nad nimetavad sellist seost kahe nähtuse vahel, kui üks neist - põhjus - eelneb ja põhjustab teisele - tegevust. Põhjusliku seose kõige olulisemad omadused, mis määravad ära elimineeriva induktsiooni metodoloogilise olemuse, on selle omadused, näiteks: (1) universaalsus, (2) jada ajas (3) vajadus ja (4) ühemõttelisus.
(1) Põhjusliku seose universaalsus tähendab, et maailmas pole põhjuseta nähtusi. Igal nähtusel on oma põhjus, mida saab uurimisprotsessi käigus varem või hiljem tuvastada.
(2)Jada ajas tähendab, et põhjus eelneb alati tagajärjele. Mõnel juhul järgib tegevus põhjust hetkega, mõne sekundi jooksul. Näiteks tulistatakse tulirelvast kohe, kui padrunis olev praimer süttib. Muudel juhtudel põhjustab põhjus pikema aja möödudes tagajärgi. Näiteks võib nõudlus toote järele muuta selle hinda mõne tunni, päeva või kuu pärast, olenevalt nõutavast kogusest ja pakkumise elastsusest. Sotsiaalses sfääris võivad põhjuslikud seosed toimuda paljude kuude ja aastate jooksul, geoloogias - sajandite ja aastatuhandete jooksul.
Kuna põhjus eelneb alati tegevusele, valitakse induktiivse uurimise käigus paljudest asjaoludest välja ainult need, mis avalduvad varem tegevus, millest oleme huvitatud, ja kaalumisest välja jäetud(elimineerima) need, mis tekkisid sellega samaaegselt ja need, mis ilmusid pärast seda.
Jada ajas on põhjusliku seose vajalik tingimus, kuid iseenesest ei piisa tegeliku põhjuse avastamiseks. Selle tingimuse piisavaks tunnistamine põhjustab sageli tõrke "pärast seda, järelikult sellepärast". Varem peeti hinna määramise põhjuseks näiteks tootmismahu määramist, sest väärtust tajutakse hiljem kui kogust, kuigi tegemist on samaaegsete sündmustega.
(3)Põhjuslikkust eristab vajalikkuse omadus. See tähendab, et tegu saab toimuda ainult põhjuse olemasolul; põhjuse puudumine viib tingimata tegevuse puudumiseni.
(4) Põhjusliku seose ühemõttelisus avaldub selles, et iga konkreetne põhjus põhjustab alati sellele vastava väga konkreetse tegevuse. Põhjuse ja tagajärje suhe on selline, et põhjuse muutused toovad tingimata kaasa muutusi tegevuses ja vastupidi, tegevuse muutused on põhjuse muutuste indikaatoriks.
Põhjusliku sõltuvuse märgitud omadused mängivad kognitiivsete põhimõtete rolli, mis juhivad ratsionaalselt induktiivset uurimistööd ja moodustavad põhjuslike seoste tuvastamiseks spetsiaalseid meetodeid.
Elimineeriva induktsiooni meetodite kasutamine on seotud nähtustevaheliste tegelike seoste teatava jämedamaks muutumisega, mis väljendub järgmistes eeldustes. Kõiki asjaolusid peetakse suhteliselt sõltumatuks ja Tuvastatud asjaolusid käsitletakse kui nende täielik loetelu, ja eeldatakse, et uurija ei ole muid asjaolusid kahe silma vahele jätnud.
Need eeldused koos põhjusliku seose põhiomadustega moodustavad metodoloogilise elimineeriva induktsiooni järelduste alusel, loogilise tagajärje spetsiifika kindlaksmääramine põhjuslike seoste tuvastamise meetodite rakendamisel.
Suure panuse elimineeriva induktsiooni meetodite väljatöötamisse andsid loodusteadlased ja filosoofid: F. Bacon, J. Herschel, J. S. Mill.
Teadusliku induktsiooni meetodid
Kaasaegne loogika kirjeldab põhjuslike seoste tuvastamiseks viit meetodit: (1) sarnasuse meetod, (2) erinevuse meetod, (3) sarnasuse ja erinevuse kombineeritud meetod, (4) kaasnevate muutuste meetod, (5) jääkide meetod.
Vaatame nende meetodite loogilist ülesehitust.
Sarnasuse meetod
Sarnasusmeetodit kasutades võrreldakse mitmeid juhtumeid, millest igaühes esineb uuritav nähtus; Pealegi on kõik juhtumid sarnased, ainult ühel viisil ja erinevad kõigil muudel asjaoludel.
Sarnasusmeetodit nimetatakse leidmismeetodiks levinud erinevates, sest kõik juhtumid erinevad üksteisest märgatavalt, välja arvatud üks asjaolu.
Sarnasuse meetodit kasutav induktiivse järelduse loogiline mehhanism eeldab mitmeid kognitiivseid eeldusi.
(1) Nõuab üldisi teadmisi uuritava nähtuse võimalike põhjuste kohta..
(2) Eelmistest peab olema kõik asjaolud, mis ei ole uuritava tegevuse jaoks vajalikud, on välistatud (kõrvaldatud) ja seega ei rahulda põhjuslikkuse põhiomadust.
(3) Paljude eelnevate asjaolude hulgas on sarnased ja korduvad igal vaadeldaval juhul, mis on nähtuse tõenäoline põhjus.
Üldiselt toimub induktiivse sarnasuse meetodi loogiline mehhanism deduktiivse arutluskäigu vormis tollendo ponensi eraldava-kategoorilise järelduse režiimis.
Sarnasusmeetodil tehtud järelduse kehtivus sõltub uuritud juhtumite arvust ja vaatlustingimuste mitmekesisusest. Mida rohkem juhtumeid uuritakse ja mida mitmekesisemad on asjaolud, mille vahel sarnasusi esineb, seda põhjalikum on induktiivne järeldus ja seda suurem on järelduse tõenäosus. Mittetäielikule induktsioonile omane kogemuse ebatäielikkus väljendub selles, et vaatlus ja katse ei taga täpset ja täielikku teadmist eelnevatest asjaoludest, mille hulgast toimub võimaliku põhjuse otsimine.
Vaatamata järelduse problemaatilisusele täidab sarnasusmeetod tunnetusprotsessis olulist heuristlikku funktsiooni: see aitab kaasa viljakate hüpoteeside püstitamisele, mille kontrollimine viib teaduses uute tõdede avastamiseni.
Usaldusväärne järeldus saab sarnasuse meetodit kasutades ainult siis, kui uurija seda täpselt teab kõik eelnevad asjaolud mis moodustavad suletud trobikond võimalikud põhjused ja samuti on teada, et kõik asjaolud ei suhtle teistega. Sel juhul omandab induktiivne arutlus demonstratiivse tähenduse.
Erinevusmeetod
Erinevusmeetodit kasutades võrreldakse kahte juhtumit, millest ühes esineb uuritav nähtus, teises aga ei esine; Pealegi erineb teine juhtum esimesest ainult ühe asjaolu poolest ja kõik teised on sarnased.
Erinevuse meetodit nimetatakse leidmise meetodiks erinevad sarnaselt, sest võrreldavad juhtumid langevad paljudes omadustes omavahel kokku.
Erinevusmeetodit kasutatakse nii nähtuste vaatlemise protsessis looduslikes tingimustes kui ka laboratoorsetes või tööstuslikes katsetingimustes. Majanduse ajaloos avastati palju seadusi erinevuse meetodil (kahaneva piirkasulikkuse seadus). Põllumajandustootmises kasutatakse seda meetodit näiteks väetiste efektiivsuse kontrollimiseks.
Erinevusmeetodi järgi arutlemine eeldab samuti mitmeid eeldusi.
(1) Nõutav üldised teadmised varasematest asjaoludest, millest igaüks võib olla uuritava nähtuse põhjuseks.
(2) Eraldi liikmete hulgast tuleks välistada asjaolud, mis tingimusele ei vasta piisavus uuritava tegevuse jaoks.
(3) Paljude võimalike põhjuste hulgas jääb alles ainus asjaolu mida peetakse mõjuvaks põhjuseks.
Loogiline järeldamismehhanism erinevuse meetodil võtab ka pooldava-kategoorilise järelduse tollendo ponensi vormi.
Erinevusmeetodi abil arutlemine omandab tõenduslikud teadmised ainult siis, kui on täpne ja täielik teadmine eelnevatest asjaoludest, mis moodustavad suletud disjunktiivihulga.
Kuna empiirilise teadmise tingimustes on raske nõuda kõigi asjaolude ammendavat väljaütlemist, annavad erinevuse meetodil tehtud järeldused enamasti ainult problemaatilised järeldused.
Paljude teadlaste arvates saavutatakse kõige usutavamad induktiivsed järeldused erinevuse meetodil.
Ühtne sarnasuste ja erinevuste meetod
See meetod on kahe esimese meetodi kombinatsioon, kui paljude juhtumite analüüsimisel see avastatakse nii sarnased erinevalt kui ka erinevad sarnaselt.
Näitena peatume ülaltoodud arutluskäigul sarnasuse meetodil kolme õpilase haigestumise põhjuste kohta. Kui täiendada seda arutlust kolme uue juhtumi analüüsiga, mille puhul korduvad samad asjaolud, välja arvatud sarnased, s.o. tarbiti samu toite, välja arvatud õlu, ja haigust ei täheldatud, siis tehakse järeldus kombineeritud meetodi kujul.
Järelduse tõenäosus sellises keerulises arutluskäigus suureneb märgatavalt, kuna kombineeritakse sarnasuse meetodi ja erinevuse meetodi eeliseid, millest igaüks eraldi annab vähem usaldusväärseid tulemusi.
Samaaegne muutmise meetod
Meetodit kasutatakse selliste juhtumite analüüsimisel, mille puhul on toimunud ühe eelneva asjaolu muudatus, millega kaasneb uuritava toimingu muutmine.
Varasemad induktiivsed meetodid põhinesid kordamisel või teatud asjaolude puudumisel. Kuid mitte kõik põhjuslikult seotud nähtused ei võimalda neid moodustavaid üksikuid tegureid neutraliseerida või asendada. Näiteks nõudluse mõju pakkumisele uurimisel on põhimõtteliselt võimatu välistada nõudlust ennast. Samamoodi, määrates Kuu mõju mere loodete suurusele, on Kuu massi võimatu muuta.
Ainus viis põhjuslike seoste tuvastamiseks sellistes tingimustes on nende registreerimine vaatluse käigus. kaasnevad muudatused eelmistel ja järgnevatel sündmustel. Põhjuseks on antud juhul eelnev asjaolu, mille muutumise intensiivsus või aste langeb kokku uuritava tegevuse muutusega.
Kaasneva muudatusmeetodi kasutamine eeldab ka mitme tingimuse täitmist:
(1) Teadmised kõik uuritava nähtuse võimalikud põhjused.
(2) Antud asjaoludest peab olema kõrvaldatud need, mis ei rahulda ühemõttelise põhjuslikkuse omadust.
(3) Eelnevatest tuuakse välja ainuke asjaolu, mille muutumine kaasas tegevuse muutus.
Seotud muudatused võivad olla sirge Ja tagurpidi. Otsene sõltuvus tähendab: mida intensiivsemalt avaldub eelnev tegur, seda aktiivsemalt avaldub uuritav nähtus, ja vastupidi – intensiivsuse vähenemisega väheneb vastavalt ka tegevuse aktiivsus või avaldumisaste. Näiteks nõudluse suurenemisega toote järele pakkumine suureneb, nõudluse vähenemisel väheneb vastavalt ka pakkumine. Samamoodi päikese aktiivsuse tugevnedes või nõrgenedes tõuseb või väheneb vastavalt ka kiirgustase maapealsetes tingimustes.
Pöördvõrdeline seos väljendub keeles et eelneva asjaolu intensiivne avaldumine aeglustab aktiivsust või vähendab uuritava nähtuse muutumise astet. Näiteks mida suurem on pakkumine, seda madalamad on tootmiskulud või kõrgem tööviljakus, seda madalamad on tootmiskulud.
Induktiivse üldistuse loogiline mehhanism, kasutades kaasnevate muutuste meetodit, toimub deduktiivse arutluse vormis tollendo ponensi jagamise-kategoorilise järelduse režiimis.
Kaasuvate muutuste meetodil tehtud järelduse paikapidavuse määrab vaadeldud juhtumite arv, varasemate asjaolude kohta teadmiste täpsus, samuti eelmise asjaolu ja uuritava nähtuse muutuste adekvaatsus.
Kui võrreldavate juhtumite arv, mis näitavad kaasnevaid muutusi, suureneb, suureneb järelduse tegemise tõenäosus. Kui alternatiivsete asjaolude kogum ei ammenda kõiki võimalikke põhjuseid ega ole suletud, on järelduses olev järeldus problemaatiline ega ole usaldusväärne.
Järelduse kehtivus sõltub suuresti ka eelneva teguri muutuste ja tegevuse enda vastavusest. Mitte ükskõik, vaid ainult proportsionaalselt suurenev või vähenevad muutused. Need, mis üks-ühele seaduspärasuse poolest ei erine, tekivad sageli kontrollimatute juhuslike tegurite mõjul ja võivad uurijat eksitada.
Samaaegsete muutuste meetodit kasutades põhjendamist kasutatakse mitte ainult põhjuslike, vaid ka teiste, näiteks funktsionaalsed ühendused, kui luuakse seos kahe nähtuse kvantitatiivsete tunnuste vahel. Sel juhul muutub oluliseks arvestada igale nähtustüübile iseloomulike tunnustega. muuta intensiivsuse skaalasid, mille raames kvantitatiivsed muutused ei muuda nähtuse kvaliteeti. Igal juhul on kvantitatiivsetel muutustel alumine ja ülemine piir, mida nimetatakse intensiivsuse piirid. Nendes piiritsoonides muutuvad nähtuse kvalitatiivsed omadused ja seega on muutustega kaasneva meetodi rakendamisel võimalik tuvastada kõrvalekaldeid.
Näiteks toote hinna langus nõudluse langemisel väheneb kuni teatud punktini ja seejärel tõuseb hind nõudluse edasise langusega. Teine näide: meditsiin on hästi teadlik väikestes annustes mürke sisaldavate ravimite raviomadustest. Annuse suurenedes suureneb ravimi kasulikkus ainult teatud piirini. Üle intensiivsuse skaala toimib ravim vastupidises suunas ja muutub tervisele ohtlikuks.
Igal kvantitatiivse muutuse protsessil on oma kriitilised punktid, millega tuleks arvestada kaasnevate muutuste meetodi rakendamisel, mis toimib efektiivselt vaid intensiivsusskaala raames. Meetodi kasutamine kvantitatiivsete muutuste piiritsoone arvesse võtmata võib viia loogiliselt ebaõigete tulemusteni.
Jääkmeetod
Meetodi rakendamine on seotud põhjuse väljaselgitamine, mis põhjustab kompleksse tegevuse teatud osa, eeldusel, et põhjused, mis põhjustavad selle tegevuse teisi osi, on juba tuvastatud.
Jääkmeetodit kasutades jõuti järeldusele, et neid on keemilised elemendid- heelium, rubiidium jne. Eeldus põhines spektraalanalüüsi käigus saadud tulemustel: avastati uusi jooni, mis ei kuulunud ühegi juba tuntud keemilise elemendi hulka.
Sarnaselt teistele induktiivsetele järeldustele annab jääkmeetod tavaliselt probleemsed teadmised. Sellise järelduse järelduse tõenäosuse määrab esiteks teadmiste täpsus varasemate asjaolude kohta, mille hulgas otsitakse uuritava nähtuse põhjust, ja teiseks teadmiste täpsus. iga teadaoleva põhjuse mõju üldisele tulemusele. Eelnevate asjaolude ligikaudne ja ebatäpne loetelu, samuti iga teadaoleva põhjuse kumulatiivsele mõjule avalduva mõju ebatäpne esitus võib viia selleni, et järelduse tegemisel pole mitte vajalik, vaid ainult sellega kaasnev asjaolu esitatakse teadmata põhjusena.
Residuaalmeetodil põhjendamist kasutatakse sageli kuritegude uurimise protsessis, peamiselt juhtudel, kui ilmne ebaproportsionaalsus põhjuste ja uuritavate tegevuste vahel. Kui tegevus oma mahult, ulatuselt või intensiivsuselt ei vasta teadaolevale põhjusele, siis tõstatatakse küsimus mõne muu asjaolu olemasolu kohta.
Vaadeldavad meetodid põhjuslike seoste tuvastamiseks nende loogilises struktuuris on seotud keeruka arutluskäiguga, milles induktiivsed üldistused ehitatakse deduktiivsete järelduste osalusel. Lähtudes põhjuslikkuse omadustest, mahaarvamine toimib loogilise elimineerimisvahendina(erandid) juhuslikest asjaoludest, seega see loogiliselt korrigeerib ja juhib induktiivset üldistust.
Loogika: õpik õigusteaduskonnale Kirillov Vjatšeslav Ivanovitš
§ 2. POPULAARNE SISSEJUHATUS
§ 2. POPULAARNE SISSEJUHATUS
Sajandeid kestnud tegevuse käigus täheldasid inimesed paljude nähtuste stabiilset korratavust, mida üldistati ja kasutati praeguste sündmuste selgitamiseks ja tulevaste sündmuste ennustamiseks.
Seda tüüpi üldistusi seostatakse ilmavaatlustega, kliimatingimuste mõjuga põllukultuuridele, haiguste leviku põhjustega, inimeste käitumisega teatud olukordades, inimestevaheliste suhetega jne. Enamiku nende üldistuste loogiline mehhanism on populaarne induktsioon. Teda kutsutakse ka induktsiooni teel lihtsa loendamise teel vastuolulise juhtumi puudumisel.
Populaarne induktsioon on üldistus, mille käigus loetledes tehakse kindlaks, et tunnus kuulub teatud objektide hulka ja selle põhjal on problemaatiline järeldada, et see kuulub tervesse klassi.
Märkide korratavus peegeldab paljudel juhtudel tegelikult nähtuste universaalseid omadusi. Selle alusel üles ehitatud üldistused täidavad praktilises tegevuses olulist funktsiooni.
Kuritegude uurimise käigus kasutatakse empiirilisi induktiivseid üldistusi kuriteoga seotud isikute käitumise kohta. Näiteks: kuritegusid toime pannud isikud püüavad end kohtuprotsessi ja uurimise eest varjata; sageli täidetakse tapmisähvardusi; varastatud asjade avastamine viitab kuriteos osalemisele. Sellised eksperimentaalsed üldistused või faktilised eeldused, nagu neid õiguskirjanduses sageli nimetatakse, pakuvad uurimisel hindamatut abi, hoolimata asjaolust, et tegemist on probleemsete otsustega.
Populaarne induktsioon on esimene samm teaduslike teadmiste arendamisel. Teadus algab empiirilisest uurimisest, klassifitseerimisest, stabiilsete seoste, seoste ja sõltuvuste tuvastamisest. Esimesed üldistused teaduses tulenevad kõige lihtsamatest induktiivsetest järeldustest korduvate tunnuste lihtsa loetlemise kaudu. Nad täidavad olulist heuristiline funktsioon esialgsed oletused, oletused ja hüpoteetilised selgitused, mis vajavad täiendavat kontrollimist ja selgitamist.
Populaarse induktsiooni järelduste kehtivus määratakse peamiselt kvantitatiivne indikaator: uuritud objektide alamhulga (valim või valik) suhe kogu klassi (populatsiooni). Mida lähemal on uuritav valim kogu klassile, seda põhjalikum ja seega tõenäolisem on induktiivne üldistus.
Tingimustes, kus õpitakse ainult mõnda klassi esindajat, ei saa välistada võimalust rutakas üldistus.
Näiteks võib tuua üldistuse "Kõik luiged on valged", mis on saadud populaarse induktsiooni abil ja on Euroopas juba ammu olemas olnud. See ehitati üles arvukate tähelepanekute põhjal vastuoluliste juhtumite puudumisel. Pärast maandumist Austraalias 17. sajandil. Eurooplased avastasid mustad luiged, üldistus lükati ümber.
Rahvaliku induktsiooni järeldustes võivad tekkida ekslikud järeldused raamatupidamisnõuete mittejärgimise tõttu vastuolulised juhtumid, mis muudavad üldistuse vastuvõetamatuks. See juhtub eeluurimise käigus, kui probleem on lahendatud tõendite asjakohasus st valides paljude faktiliste asjaolude hulgast välja ainult need, mis uurija hinnangul on asjas olulised. Sel juhul juhinduvad nad ainult ühest, võib-olla kõige usutavamast või kõige “südamelähedasemast” versioonist ja valivad välja ainult seda kinnitavad asjaolud.
Muid fakte, eriti neid, mis on esialgse versiooniga vastuolus, eiratakse. Tihti neid lihtsalt ei nähta ja seetõttu ei võeta arvesse. Vastuolulised faktid jäävad silma alt ära ka ebapiisava kultuuri, tähelepanematuse või vaatlusvigade tõttu. Sel juhul satub uurija faktide vangi: paljudest nähtustest fikseerib ta vaid need, mis kogemuses domineerivad, ja tugineb nendele. rutakas üldistus. Selle illusiooni mõjul ei oota nad edasistes vaatlustes mitte ainult ei oota, vaid ei luba ka vastuoluliste juhtumite ilmnemist.
Ekslikud induktiivsed järeldused võivad tekkida mitte ainult pettekujutelmade tagajärjel, vaid ka ebaausa, kallutatud üldistamise teel, kui vastuolulisi juhtumeid teadlikult ignoreeritakse või varjatakse. Selliseid oletatavaid induktiivseid üldistusi kasutatakse trikkidena.
Valesti konstrueeritud induktiivsed üldistused on sageli aluseks mitmesugustele ebauskudele, võhiklikele uskumustele ja märkidele, nagu "kurja silm", "head" ja "halvad" unenäod, must kass üle tee jne.
Enesetesti küsimused
1. Millist induktsiooni nimetatakse populaarseks?
2. Millised on tingimused rahvainduktsiooni järelduste tõenäosusastme suurendamiseks?
3. Milles seisneb “kiirelt üldistamise” loogilise eksituse olemus?
Raamatust LOOJA STAMP. Hüpotees elu tekke kohta Maal. autor Filatov Feliks Petrovitš Raamatust Loengud filosoofia ajaloost. Kolmas raamat autor Hegel Georg Wilhelm Friedrich4. Ciceroni populaarne filosoofia Ja uuenes ka tsiceronlik filosofeerimise tüüp, mis on väga laialt levinud. See on avalik filosofeerimine, millel pole mingit spekulatiivset väärtust, kuid millel on oluline
Raamatust "Simpsonid" kui filosoofia Halwani Raja poolt3. Saksa populaarfilosoofia Populaarne filosoofia meelitab meie argiteadvust, asetab selle lõplikuks skaalaks.Kui näiteks Spinoza alustab definitsioonidest, mis on eelduseks, siis tema sisu on siiski sügavalt spekulatiivne.
Raamatust Sissejuhatus loogikasse ja teaduslikku meetodit autor Cohen Morris7. Populaarne paroodia: "Simpsonid" ja krimifilm Deborah Knight Selles essees ei kasuta ma kogu "Simpsonite" episoodide kogumit üldiste filosoofiliste küsimuste valgustamiseks. Ma lähen ühte episoodi vaadates teises suunas. Minu keskel
Raamatust Õige mõtlemise kunst autor Ivin Aleksander Arhipovitš§ 6. Matemaatiline induktsioon "Aga kas te ei unusta, et induktsioon toimub ka matemaatikas?" – võib lugeja vastu vaielda. "Te kirjeldasite matemaatikat kui tüüpilist deduktiivset teadust, milles kõik teoreemid on aksioomide vajalikud tagajärjed. Siiski sa ei tee seda
Raamatust Loogikaõpik autor Tšelpanov Georgi IvanovitšMITTETÄIELIK INDUKTSIOON Induktiivset järeldust, mille tulemuseks on üldine järeldus kogu objektide klassi kohta, mis põhineb ainult mõne selle klassi objektide teadmisel, nimetatakse tavaliselt mittetäielikuks või populaarseks induktsiooniks. Näiteks sellest, et inertgaasid
Raamatust Loogika: Õpik õigusülikoolide ja -teaduskondade üliõpilastele autor Ivanov Jevgeni AkimovitšPopulaarne induktsioon Populaarne, tuntud ka kui rahvapärane induktsioon, on induktsioon loenduse kaudu. Seesama, millest eile rääkisime. "Kui kolm juuti, keda ma tean, on kavalad, siis kõik juudid on kavalad." Populaarne induktsioon on üks demagoogide lemmikrelvi. Näiteks: Vassili
Raamatust Loogika: õpik õigusteaduskonnale autor Kirillov Vjatšeslav IvanovitšTeaduslik induktsioon Teaduslik induktsioon toimib erinevalt. Teaduslik induktsioon selgitab selle järeldusi. Tuleme tagasi oma näite juurde kavalate juutidega. Selle näite teaduslik induktsioon võib välja näha järgmine: „Nende kolme juudi ajus on spetsiaalne ajuosa, mis vastutab kavaluse eest.
Raamatust Loogika. Õpetus autor Gusev Dmitri AleksejevitšV peatükk. Induktsioon Deduktsiooni kõrval on kõige üldisem järelduste tüüp induktsioon. See sisaldab sügavat originaalsust ja on tihedas seoses deduktsiooniga. Mõtlemise tegelikus praktikas avaldub selle olemus ka mitmekesiselt
Raamatust Finding the American Dream – Selected Essays autor La Perouse Stephen2. Täielik induktsioon Täielik induktsioon saadakse siis, kui esiteks uuritakse objektide klassi kõiki elemente ja teiseks, kui tehakse kindlaks, et igaüks neist kuulub (või ei kuulu) samasse asja. üldine vara(suhe).Lihtsamal juhul näeb see välja selline
Autori raamatust3. Mittetäielik induktsioon Mittetäielik induktsioon on järeldus kogu objektide klassi kui terviku kohta, mis põhineb ainult osa selle klassi objektide uurimisel Mittetäieliku induktsiooni valem: S1 - PS2 - P…..Sn - PS1, S2 ... Sn ... moodustavad osa klassist S. Seetõttu on kõik S R.B
Autori raamatustV peatükk. Induktsioon 1. Induktsioon kui järelduse liik Väljendage skemaatilisel kujul järgmiste induktiivsete järelduste struktuur ja määrake järelduse olemus: „Võtke näiteks Roger Baconi uurimus vikerkaarevärvide päritolust. Esialgu tundub, et on
Autori raamatust1. Induktsioon kui järelduse liik Väljendage skemaatilisel kujul järgmiste induktiivsete järelduste struktuur ja määrake järelduse olemus: „Võtke näiteks Roger Baconi uurimus vikerkaarevärvide päritolust. Esialgu näib, et tal oli mõte siduda
Autori raamatust§ 3. TEADUSLIK INDUKTSIOON Teaduslik induktsioon on järeldus, mille käigus konstrueeritakse üldistus, valides välja vajalikud ja välistades juhuslikud asjaolud.Sõltuvalt uurimismeetoditest eristatakse: (1) induktsioon valiku (selektsiooni) meetodil ja (2) ) induktsiooni meetodil
Autori raamatust3.13. Mis on induktsioon? Tuletame meelde, et kaudsed järeldused jagunevad deduktiivseteks, induktiivseteks ja analoogilisteks järeldusteks. Deduktiivsed järeldused või süllogismid, mille variante me eespool käsitlesime, annavad usaldusväärseid järeldusi. Induktiivne järeldus
Autori raamatustTeine osa Populaarne “Ameerika unistus”: luksusliku õnne miraaž Kuna väljend “Ameerika unistus” on tänapäeval laialdaselt kasutusel intellektuaalses ja populaarkultuuris (siin peame silmas “kultuuri” Ameerika, mitte aga vene “kõrgemas” tähenduses). ), sisse
Populaarses induktsioonis Sama tunnuse kordumise põhjal homogeensete objektide teatud osas ja vastuolulise juhtumi puudumisel tehakse üldine järeldus, et see omadus on kõigil seda tüüpi objektidel. Populaarse induktsiooni tõese järelduse tõenäosus on väike, kuna pole teada, miks asjad on nii, nagu nad on.
Populaarse induktsiooni järeldused on sageli hüpoteesi moodustamise algstaadium. Selle peamine väärtus seisneb selles, et see on üks tõhusad vahendid tervet mõistust ja annab vastuseid paljudes elusituatsioonides, kus sageli pole teaduse rakendamine vajalik. Rahvapärasele induktsioonile tuginedes on massiteadvuses sõnastatud palju märke, vanasõnu ja ütlusi. Näiteks “Hoolitse oma kleidi eest jälle, aga hoolitse oma au eest juba noorest east saadik”, “Inimest ei tee koht, vaid inimese koht”, “Parem on vana sõber kui kaks uut” ja teised.
Populaarse induktsiooni efektiivsus sõltub suuresti sellest, kuidas ruumides fikseeritud juhtumite arv on võimaluse korral: a) suurem, b) mitmekesisem, c) tüüpilisem.
Populaarse induktsiooni tõese järelduse tõenäosus suureneb oluliselt, kui me oma arutluskäigus järgmist ei luba loogikavead:
1. "Kiiruslik üldistus", kui arutleja tormab järeldust tegema, võttes arvesse mitte kõiki asjaolusid, vaid ainult neid fakte, mis kõnelevad selle järelduse kasuks. Näiteks väidavad mõned eksperdid, kes seisavad silmitsi aruandeperioodi ebarahuldava maksukogumise faktidega, et riigi maksuteenistus on halvasti organiseeritud ja selles ei ole kvalifitseeritud töötajaid.
Lisaks on see viga paljude kuulujuttude, kuulujuttude ja ebaküpsete hinnangute aluseks.
2. "Pärast seda, järelikult sellepärast", kui mis tahes eelnev nähtus esitatakse nähtuse põhjusena ainult sel põhjusel, et see toimus enne seda. Näiteks väitis üks õpilane, et ämblikel on jalgadel kuulmisorganid. Oma hüpoteesi õigustades pani ta püütud ämbliku lauale ja hüüdis: "Jookse!" Ämblik jooksis. Siis rebis noor katsetaja ämbliku jalad maha ja käskis uuesti lauale asetades: "Jookse!" Kuid seekord jäi ämblik liikumatuks. "Näete," kuulutas võidukas poiss, "niipea kui ämblikul jalad ära rebiti, muutus ta kohe kurdiks."
Ilmselt, kui kõnealused sündmused ka päriselt aset leidsid, siis nende vahel ei olnud põhjuslikku seost, vaid lihtne kronoloogiline jada, samuti teise, tegeliku seose eiramine: ämblik saab liikuda vaid siis, kui tal on jalad.
See viga on paljude ebauskude ja eelarvamuste aluseks.
3. "Tingimusliku asendamine tingimusteta", kui ei võeta arvesse järgmist: iga tõde avaldub teatud tingimuste kombinatsioonis, mille muutumine võib mõjutada järelduse tõesust. Näiteks kui tavatingimustes keeb vesi temperatuuril 100°C, siis kui need muutuvad näiteks kõrgel mägedes, keeb see madalamal temperatuuril.
Teaduslik induktsioon nimetatakse järelduseks, mille eeldused koos tunnuse korratavusega mõnes klassi nähtuses sisaldavad teavet selle tunnuse sõltuvuse kohta nähtuse teatud omadustest.
Kui populaarses induktiivses üldistuses lähtutakse järeldusest tunnuse korratavusest, siis teaduslik induktsioon ei piirdu nii lihtsa väitega, vaid uurib süstemaatiliselt kompleksseks peetavat nähtust ennast, mis koosneb paljudest suhteliselt sõltumatutest komponentidest või asjaolud. Teadusliku induktsiooni kasutamine võimaldas avastada ja sõnastada teaduslikke seadusi, näiteks Archimedese, Kepleri, Ohmi jt füüsikaseadusi.
Tuleb meeles pidada, et järelduse olemust mõjutab negatiivselt järgmiste põhitõdede väljajätmine Teadusliku induktsiooni nõuded:
a) süstemaatiline ja metoodiline uurimisobjektide valik;
b) nende oluliste, objektide endi jaoks vajalike ja meie praktika jaoks oluliste omaduste kindlakstegemine;
c) nende omaduste (märkide) sisemise tingimuslikkuse avalikustamine;
d) saadud järelduse võrdlemine teiste sarnaste teadussätetega antud teadmisvaldkonnas.
Teadusliku induktsiooni järeldused ei anna mitte ainult üldistatud teadmisi, vaid paljastavad ka põhjusliku seose, mis on tunnetusprotsessi jaoks eriti väärtuslik.
Mittetäielik induktsioon
Järeldust, mille puhul tunnuse kuuluvuse põhjal mõne klassi elemendi või osa juurde tehakse järeldus selle kuuluvuse kohta klassi tervikuna, nimetatakse mittetäielikuks induktsiooniks.
Mittetäieliku induktsiooni järelduste skeem:
A 1 omab omadust RA 2 omab omadust R
............................................
A p omab omadust R
A 1 , A 2, ..., A n, - mõned klassi esindajad TO
Ilmselt iga klassi element TO omab omadust R
Näiteks päeva ja öö regulaarset vaheldumist jälgides järeldavad nad, et see vaheldumine toimub homme ja ülehomme jne, s.o. seni, kuni päikesesüsteem eksisteerib.
Induktiivse üldistuse mittetäielikkus väljendub selles, et kõike ei uurita, vaid ainult mõned elemendid või klassi osad.
Loogiline üleminek mittetäielikus induktsioonis mõnelt elemendilt kõigile elementidele või osadele ei ole meelevaldne. Seda õigustavad empiirilised põhjendused, nimelt objektiivne seos märkide universaalse olemuse ja nende praktikas stabiilse korratavuse vahel teatud nähtuste klassi puhul. Sellest ka mittetäieliku induktsiooni laialdane kasutamine praktikas. Seega tehakse teatud toote müügi käigus esimeste valiktarnete põhjal järeldus selle toote suure partii nõudluse, turuhinna ja muude omaduste kohta. Tootmistingimustes tehakse valikproovide põhjal järeldusi ühe või teise masstoote, näiteks õli, metalli, piima, leiva jms kvaliteedi kohta.
Induktiivne üleminek alates mõned co kõik klassi elemendid ei saa väita loogilist vajalikkust, kuna korratavus võib olla lihtsa juhuse tagajärg, seega iseloomustatakse mittetäielikul induktsioonil põhinevaid järeldusi nõrgenenud loogiline tagajärg– tõelised eeldused võimaldavad meil teha mitte usaldusväärse, vaid ainult tõenäolise järelduse. Sel juhul muudab induktiivse järelduse vastuvõetamatuks vähemalt ühe üldistusega vastuolus oleva juhtumi avastamine.
Järelduse tõenäosus selles skeemis võib seega ulatuda väga ebaolulisest kuni peaaegu täieliku kindluseni.
Sellest tulenevalt arendab induktiivne loogika järelduste tõenäosuse hindamiseks spetsiaalseid meetodeid.
Olulist mõju loogilise tagajärje olemusele mittetäieliku induktsiooni järeldustes avaldab lähtematerjali valiku meetod, mis väljendub induktiivse järelduse eelduste metoodilises ja süstemaatilises moodustamises.
Mittetäieliku induktsiooni tunnused: a) kasutatakse määramata või lõpmatu arvu elementidega avatud klasside, samuti suletud klasside uurimisel, kus iga elementi pole vaja uurida; b) järeldus on olemuselt tõenäosuslik ega saa olla tõendusliku arutluskäigu aluseks.
Mittetäielikku induktsiooni nimetatakse usutav (mittedemonstratiivne) järeldused. Sellistes järeldustes tuleneb järeldus tõelistest eeldustest teatud tõenäosusega, mis võib ulatuda ebatõenäolisest kuni väga usutavani.
Mittetäieliku induktsiooni tüübid
Mittetäielik induktsioon jaguneb kahte tüüpi:
- 1) populaarne (induktsioon lihtsa loenduse kaudu, vastuolulise käände puudumisel);
- 2) teaduslik induktsioon (üleminek üldteadmistele toimub vajalike tunnuste ja vajalike seoste väljaselgitamise alusel looduse ja ühiskonna objektide ja nähtuste vahel).
Populaarne induktsioon
Populaarne induktsioon (induktsioon lihtsa loenduse kaudu) on järeldus, mille käigus tehakse sama tunnuse korratavus mitmes homogeenses objektis ja selle korratavusega vastuolus oleva juhtumi puudumisel üldine järeldus tunnuse kuuluvuse kohta küsimus kõigile selle klassi objektidele.
Näiteks B. Russellil on selline tähendamissõna. Kana elab kanakuudis. Iga päev tuleb peremees ja toob talle teravilja süüa. Kana järeldab sellest loomulikult, et omaniku välimus on seotud terade väljanägemisega. Siis aga ilmub ühel päeval omanik välja mitte tera, vaid noaga. See on vastuoluline juhtum.
Rahvapärasele induktsioonile tuginedes on massiteadvuses sõnastatud palju märke, vanasõnu ja ütlusi, näiteks: „Hoidke oma kleidi eest jälle hoolt, aga hoolitsege oma au eest juba noorest east peale“, „Vana sõber on parem kui kaks. uued” jne.
Populaarse induktsiooni tunnused: a) juhuslik või peaaegu juhuslik näidete valik; b) ebapiisav tähelepanu vastunäidetele; c) ei võeta arvesse nähtuste vahelisi põhjus-tagajärg seoseid; d) järelduste paikapidavuse määrab peamiselt kvantitatiivne näitaja - uuritava alamhulga ja kogu objektide klassi suhe.
Tõhusus populaarne induktsioon sõltub suuresti sellest, kui palju on ruumides fikseeritud juhtumeid võimalikult palju; mitmekesine; tüüpiline.
Populaarne induktsioon määratleb esimesed sammud teaduslike teadmiste arendamisel. Iga teadus alustab oma teoreetilisi konstruktsioone empiirilise uurimistööga – asjakohaste objektide vaatlusega, et kirjeldada, klassifitseerida ja tuvastada stabiilseid seoseid ja sõltuvusi. Igas teaduses tehakse esimesed üldistused kõige lihtsamate induktiivsete järelduste põhjal, loetledes lihtsalt korduvad tunnused. Nad täidavad kõige olulisemat heuristiline funktsiooni esialgsed ettepanekud, oletused ja hüpoteetilised selgitused, mis vajavad täiendavat kontrollimist ja selgitamist.
Populaarse induktsiooni põhiväärtus on see, et see on üks tõhusaid terve mõistuse vahendeid ja annab vastuseid paljudele elusituatsioonidele juhtudel, kus teaduse kasutamine pole vajalik. Rahvapärasele induktsioonile tuginedes on massiteadvuses sõnastatud palju vanasõnu ja ütlusi, näiteks “Elamine pole põld, mida läbida”, “Väike on pool, aga kallis”, “Kes ei riski, see teeb. ei võida” ja teised.
Nagu nendest näidetest näha, populaarne induktsioon implitsiitses vormis sõnastab see sageli käitumisreeglid, alused inimese elukontseptsiooni konstrueerimiseks.
Näiteks vene suur laulja Claudia Ivanovna Šulženko rääkis sageli mõistujuttu, mille põhiolemus oli inimelu mustrite paljastamine. "Ühes külas elas mees, kes oli nooruses väga vaene, tal oli suur pere ja kõik seitse last olid tütred, kes vanasti seisid silmitsi võimalusega jääda vanatüdrukuks, kui isa seda ei tee. andke neile kaasavara. See mees otsustas endalt elu võtta. Ta võttis nööri ja läks metsa ning Surm tuli talle vastu. Ta ütleb: "Ma tean su häda, aga ma aitan sind. Sa ravid inimesi ja kuulsus ja raha tulevad sulle." Mees vastab talle: "Kuidas ma saan inimesi kohelda, kui ma pole seda kunagi teinud ja kõik ümbruskonnas teavad sellest?!" Surm vastab: "Ma teen seda. anna sulle nõu, lihtsalt järgi seda rangelt. Kui kutsutakse haigele külla, sisened onni ja vaatad kohe pimedasse nurka. Kui ma juba seisan seal vikatiga, siis öelge, et teid kutsuti hiljaks, te ei saa aidata. Kui mind pole, siis anna haigele regulaarselt teed ja ta paraneb. Kuid pidage meeles ühte reeglit, mis teie kohta kehtib: "Ma tulen alati, kui mind ei oodata."
Uue arsti kuulsus levis üle kogu piirkonna ning tõi talle rikkust ja õnne oma tütardele. Möödus palju aastaid, oli jälle kevad, üks mees kõndis läbi metsa, heas tujus ja Surm kohtas teda. Ta ütleb talle: "Miks sa tulid, ma ei helistanud sulle?!", ja naine vastas talle: "Elu saginas sa unustasid mu reegli, et ma tulen alati, kui mind ei oodata! sinu jaoks!"
Reegel, mille Surm sõnastas, toimib vastunäitena selles populaarse induktsiooni näites, mis ütleb, et ükskõik kui palju sa inimesele teed ei anna, aga kui Surm tuleb, siis see teda ei aita.
See viitab sellele, et populaarse induktsiooni järeldus ei ole kindel, et see vastab tõele, vaid ainult oletuslik, tõenäoline või usutav.
Seda tüüpi järelduste levimust seostatakse inimese loomuliku kalduvusega otsida näiteid, mis kinnitavad hinnanguid, mida oleme kaldunud tõestena aktsepteerima.
Populaarne induktsioon on aluseks meie usule astroloogide ennustustesse ja selgeltnägijate imedesse. Inimesed, kes tahavad uskuda “imedesse”, pööravad arvukate “ravijuhtumite” hulgas tähelepanu sellele, mis nende uskumist kinnitab, s.t. võtta arvesse näiteid ja ignoreerida vastunäiteid. Astroloogid, ennustajad, ennustajad, selgeltnägijad, "pärilikud ravitsejad" püüavad teha võimalikult palju "ennustusi", et miski ennustatu tõeks saaks, lootes eksimatult sellele, et avalikkus võtab arvesse just neid juhtumeid, mis nende ennustusi kinnitavad ja ei pööra tähelepanu täitumata ennustustele.
Populaarne induktsioon ei ole usaldusväärne viis järelduste õigsuse põhjendamiseks järgmistel põhjustel.
- 1. Meile huvipakkuvasse hulka A 1 kuuluvate objektide valiku juhuslik iseloom võimaldab, et uuritud alamhulgal A on see omadus, samas kui on ka teisi alamhulka, näiteks A 2, A 3,..., millel seda funktsiooni ei ole.
- 2. Juhuslikult valitud objektide lihtsas loendis ei pruugita arvesse võtta ühtegi tüüpi objekte, millel ei ole induktiivses üldistuses antud hulga objektidele omistatud omadust ja seetõttu ei garanteeri see vastunäite puudumist.
Näiteks 1 on algarv; 2 – algarv; 3 on algarv. 1, 2, 3 on naturaalarvud. Seetõttu on kõik naturaalarvud algarvud.
Sel juhul on tehtud viga kiirustades üldistused, kui esimese kolme juhtumi uurimist peetakse piisavaks aluseks kogu naturaalarvude klassi puudutava induktiivse üldistuse moodustamiseks.
Sedalaadi eksimused on elus eriti levinud, kui inimesed hindavad tervet objektide klassi ühe või kahe juhtumi põhjal. Nii märgitakse sotsiaalpsühholoogias võõrast esmamulje kujundamise probleemi analüüsimisel, et me tavaliselt seame või järgime inimese kuvandi kujundamiseks teatud skeeme ning iga skeemi määrab teatud tegur. Näiteks kiputakse väliselt atraktiivset inimest üle hindama ka teiste neile oluliste sotsiaalsete ja psühholoogiliste parameetrite alusel, nagu õnn pereelus, õnn, kõrge sotsiaalne staatus jne, kuid praktikas ei vasta see alati tõele ning sageli nende inimestega elus tutvumine või nende avaldatud elulugude, memuaaride, päevikute lugemine lükkab selle skeemi ümber. See fakt on leidnud kinnitust psühholoogias ja eksperimentaalselt. Nii näidati näiteks kuulsa vene psühholoogi A. A. Bodaljovi katsetes, et testitud inimesi hinnati fotodel ilusamateks enesekindlamaks, rõõmsamaks, siiramaks, edukamaks jne.
Populaarse induktsiooni kaalutletud puudused näitavad kolme võimalust järelduste usaldusväärsuse suurendamiseks:
- 1) uuritud juhtumite arvu suurendamine;
- 2) käsitletavate juhtumite mitmekesisuse suurendamine;
- 3) vaadeldavate objektide ja nende omaduste vahelise seose olemust arvesse võttes, on soovitav, et omadus oleks tihedalt seotud objekti olemusega.
Populaarse induktsiooni põhjal järeldusele jõudmise tõenäosus suureneb oluliselt, kui me ei tee järgmisi loogikavigu.
1. Kiire üldistus– loogikaviga, mis seisneb selles, et mõne juhuslikult ettetuleva näite põhjal moodustatakse induktiivne üldistus.
See loogiline viga on paljude kuulujuttude, oletuste ja ebaküpsete hinnangute aluseks.
Näiteks toob V. Minto oma raamatus “Deduktiivne ja induktiivne loogika” näite haavade ravist keskaegsel Inglismaal. Teatud Canelm Digley leiutas "auuntsiooni", mida ei rakendatud haavale, vaid haava tekitanud relvale. Täheldati, et paljud inimesed paranesid sarnasel viisil. Selle põhjal järeldas autor, et selline kohtlemine on oma tõhus jõud kõik muud ravimeetodid.
2. Pärast seda tähendab see selle tõttu– loogikaviga, mis seisneb selles, et nende põhjuslikuks seoseks võetakse lihtne sündmuste jada ajas.
See viga on aluseks paljudele ebauskidele, mis tekivad kergesti kahe sündmuse ajalise seose tagajärjel, mis pole omavahel kuidagi seotud.
Näiteks N. G. Tšernõševski kirjeldas oma teoses “Ebauskudest” üht selle vea ilmingut. Vanad roomlased, kes valmistusid lahinguks, märkasid, et vares kaoks vasakule, ja nad võitsid. Selle põhjal tehti järeldus: võidu või kaotuse määrab see, kummalt poolt vares enne lahingut sõiab.
- 3. Tingimusliku asendamine tingimusteta. See loogikaviga seisneb selles, et ei võeta arvesse järgmist: iga tõde avaldub teatud tingimuste kombinatsioonis, mille muutumine võib mõjutada järelduse tõesust. Näiteks kui tavatingimustes keeb vesi 100°C juures, siis nende vahetumisel näiteks kõrgel mägedes keeb see madalamal temperatuuril.
- 4. Üldistus ilma piisava aluseta– sel juhul tehakse üldistus juhuslike tunnuste põhjal või üldistatakse heterogeenseid nähtusi.
Näiteks.
Karl XII tungis Venemaale, ületades Berezina jõe
Borisovi linna lähedal
Napoleon tungis Venemaale, ületades Berezina jõe
Borisovi linna lähedal
Hitler tungis Venemaale, ületades Berezina jõe
Borisovi linna lähedal
Ilmselt on see kõigi nende agressorite lüüasaamise põhjus
Populaarse induktsiooni peamiseks puuduseks on asjaolu, et põhjus-tagajärg seos nähtuste vahel jääb selgitamata. Teaduslik induktsioon võimaldab teil selle puuduse kõrvaldada.
Induktsioon lihtsa loendamise kaudu vastuolulise juhtumi puudumisel, muidu nimetatakse seda populaarne induktsioon, on olemas üldine järeldus, mis põhineb ainult sellel, et kõigist esimestest, isegi juhuslikult ette tulnud juhtumitest (faktadest) ei leitud ühtki üldistusega vastuolus olevat. Seda tüüpi sisseelamise näide on õnnetu reisija juhtum, kes kohtus Prantsusmaa kaldal maandudes mitme prantslasega, kes olid juhuslikult punaste juustega ja kirjutas oma päevikusse: "Kõik prantslased on punapead." Või veel üks näide: abiturient tuli oma juhendajale üliõpilastelt eksamit aitama ja, tahtes selgelt teda meelitada, ütles ta pärast eksaminandide esimesi edukaid vastuseid professorile: „Teie õpilased valmistusid eksamiks väga hästi. .”
Lihtloenduse kaudu induktsiooniga tehtud järelduse usaldusväärsus (tõenäosus) sõltub oluliselt vaadeldavate juhtumite arvust: mida suurem on nende arv, seda suurem on järelduse usaldusväärsus.
Induktsioon üldistamise juhuslikkust välistavate faktide valiku kaudu erineb populaarsest induktsioonist juhtumifaktide valiku korrastatuse poolest. Ta ei pea mitte esimesi ettejuhtuvaid juhtumeid, vaid süstemaatiliselt valitud, teatud viisil valitud juhtumeid, planeeritud juhtumeid, mis suurendab tema järelduse usaldusväärsust. Seega selleks, et hinnata piimakombinaadi, konservitehase või sigaretipoe toodete kvaliteeti ilma iga pudelit, purki avamata, iga sigaretti suitsetamata, tuleks kasutada kindlat süsteemi, kindla plaani järgi valida kümnes. (sajanda või muu) toodanguühikut ja nende kvaliteedi põhjal teha üldine järeldus kõigi toodete kvaliteedi kohta. Siin, nagu populaarses induktsioonis, mida rohkem juhtumeid käsitletakse, seda suurem on järelduse usaldusväärsus. Rangelt võttes vastavad seda tüüpi induktsioonile kõik sotsioloogilised uuringud ja statistilised üldistused.
Sarnasuse meetod.
Üksiku sarnasuse meetod või lihtsalt sarnasuse meetod on järeldus vaadeldava nähtuse põhjuse kohta, mis põhineb mitme selle nähtusega kaasneva juhtumi võrdlusel. Kui uuritava (vaatletava) nähtuse kahel või enamal juhul on nähtusele eelnev ainult üks (mitmest) ühine asjaolu, siis on see uuritava (vaatletava) nähtuse põhjus või osa põhjusest. Näiteks tahame välja selgitada jõekarbi sisepinna vikerkaarevärvingu põhjuse. Selleks võrdleme mitut juhtumit teatud esialgsete asjaoludega:
Esimene juhtum hõlmab selliseid kesta loomulikke "olusid" nagu kaal, kuju, keemiline koostis ja selle sisepinna struktuur.
2. juhtum on seotud vahajäljega kesta sisepinnal. See sisaldab veidi teistsuguseid “olusid”, st. erinev kaal, materjali keemiline koostis, veidi erinev kuju jne, välja arvatud selle kesta sisepinna struktuur, mida dubleerib vahajälg. Samas selgub, et trükis on siiski vikerkaarevärviline.
3., 4. ja muud juhtumid võivad sisaldada "asjaolusid", mis on seotud kesta sisepinna jäljendiga vaigu, kipsi ja muude materjalidega, mis erinevad samuti esimesest ja muudest juhtumitest ning millel on ka üks ühine asjaolu - valamu sisepinna struktuur. Kui muude asjaolude muutumisest hoolimata säilib sillerdav värvus, nagu kogemus näitab, kõigis kestajäljedes, siis on kindel, et selle põhjuseks on sisepinna struktuur. See järeldus, mis põhineb kõigi loetletud juhtumite võrdlusel, on igati õigustatud ja usaldusväärne.
Seda tüüpi sisseelamist kasutatakse sageli õiguspraktikas, näiteks uurimistöös. Kui mitme kuriteo (nähtuse) analüüsimisel avastatakse, et neid kõiki iseloomustavad teatud identsed asjaolud, siis selle põhjal on igati legitiimne rääkida kurjategija või kuritegeliku grupeeringu “käekirjast” ja võib teha järeldus nende kuritegude toimepanemise kohta ühe isiku (või kuritegeliku grupi) poolt.
Sarnasusmeetodil tehtud järelduse usaldusväärsuse astet saab suurendada (tugevdada), suurendades käsitletud juhtumite arvu, arvesse võetavate esialgsete asjaolude arvu, nende eraldamise tõsidust, iga asjaolu uurimise sügavust ja põhjalikkust. eraldi ja sarnase asjaolu tuvastamise selgus.
Erinemise meetod.
Üksiku erinevuse meetod või lihtsalt erinevuse meetod on järeldus vaadeldava nähtuse põhjuse kohta, mis põhineb vaid kahe juhtumi võrdlusel: millal meid huvitav nähtus esineb ja millal mitte. Kui nähtuse esinemise juhtum erineb juhtumist, kus seda ei esine, ainult ühe nähtusele eelneva asjaolu poolest, siis just see asjaolu on selle nähtuse põhjus või osa põhjusest.
Selle meetodi eripära, mis on kooskõlas selle olemusega ja peegeldab selle eksperimentaalset, inimese suvalist iseloomu, on vajadus ainult kahe juhtumi järele. Näiteks kui võrrelda ainult kahte juhtumit: klaaskella all helisev äratuskell ja sama vaikselt helisev äratuskell (näeme, et vasar koputab häirekella) ja äratuskell, mis heliseb sama kella all, kuid selle alt välja pumbatud õhk järeldame õigesti, et helivibratsiooni kaugemal levimise põhjuseks on õhukeskkond. Need kaks juhtumit on kõigil asjaoludel sarnased, välja arvatud üks, ja just see asjaolu põhjustas äratuskella heli kadumise. See tähendab, et see on selle nähtuse põhjus.
